80個Excel中常用的統計函數用途、語法、參數、實例介紹

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1.AVEDEV

用途：返回一組數據與其平均值的絕對偏差的平均值，該函數可以評測數據(例如學生的某科考試成績)的離散度。

語法：AVEDEV(number1，number2，…)

參數：Number1、number2、…是用來計算絕對偏差平均值的一組參數，其個數可以在1～30個之間。

實例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，則公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。

2.AVERAGE

用途：計算所有參數的算術平均值。

語法：AVERAGE(number1，number2，…)。

參數：Number1、number2、…是要計算平均值的1～30個參數。

實例：如果A1:A5區域命名為分數，其中的數值分別為100、70、92、47和82，則公式“=AVERAGE(分數)”返回78.2。

3.AVERAGEA

用途：計算參數清單中數值的平均值。它與AVERAGE函數的區別在于不僅數字，而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計算。

語法：AVERAGEA(value1，value2，…)

參數：value1、value2、…為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區域或數值。

實例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。

4.BETADIST

用途：返回Beta分布累積函數的函數值。Beta分布累積函數通常用于研究樣本集合中某些事物的發生和變化情況。例如，人們一天中看電視的時間比率。

語法：BETADIST(x，alpha，beta，A，B)

參數：X用來進行函數計算的值，須居于可選性上下界(A和B)之間。Alpha分布的參數。Beta分布的參數。A是數值x所屬區間的可選下界，B是數值x所屬區間的可選上界。

實例：公式“=BETADIST(2，8，10，1，3)”返回0.685470581。

5.BETAINV

用途：返回beta分布累積函數的逆函數值。即，如果probability=BETADIST(x，…)，則BETAINV(probability，…)=x。beta分布累積函數可用于項目設計，在給出期望的完成時間和變化參數后，模擬可能的完成時間。

語法：BETAINV(probability，alpha，beta，A，B)

參數：Probability為Beta分布的概率值，Alpha分布的參數，Beta分布的參數，A數值x所屬區間的可選下界，B數值x所屬區間的可選上界。

實例：公式“=BETAINV(0.685470581，8，10，1，3)”返回2。

6.BINOMDIST

用途：返回一元二項式分布的概率值。BINOMDIST函數適用于固定次數的獨立實驗，實驗的結果只包含成功或失敗二種情況，且成功的概率在實驗期間固定不變。例如，它可以計算擲10次硬幣時正面朝上6次的概率。

語法：BINOMDIST(number_s，trials，probability_s，cumulative)

參數：Number_s為實驗成功的次數，Trials為獨立實驗的次數，Probability_s為一次實驗中成功的概率，Cumulative是一個邏輯值，用于確定函數的形式。如果cumulative為TRUE，則BINOMDIST函數返回累積分布函數，即至多 number_s次成功的概率;如果為FALSE，返回概率密度函數，即number_s次成功的概率。

實例：拋硬幣的結果不是正面就是反面，第一次拋硬幣為正面的概率是0.5。則擲硬幣10次中6次的計算公式為“=BINOMDIST(6，10，0.5，FALSE)”，計算的結果等于0.205078

7.CHIDIST

用途：返回c2分布的單尾概率。c2分布與c2檢驗相關。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值。例如，某項遺傳學實驗假設下一代植物將呈現出某一組顏色。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效。

語法：CHIDIST(x，degrees_freedom)

參數：X是用來計算c2分布單尾概率的數值，Degrees_freedom是自由度。

實例：公式“=CHIDIST(1，2)”的計算結果等于0.606530663。

8.CHIINV

用途：返回c2分布單尾概率的逆函數。如果probability=CHIDIST(x，?)，則CHIINV(probability，?)=x。使用此函數比較觀測結果和期望值，可以確定初始假設是否有效。

語法：CHIINV(probability，degrees_freedom)

參數：Probability為c2分布的單尾概率，Degrees_freedom為自由度。

實例：公式“=CHIINV(0.5，2)”返回1.386293564。

9.CHITEST

用途：返回相關性檢驗值，即返回c2分布的統計值和相應的自由度，可使用c2檢驗確定假設值是否被實驗所證實。

語法：CHITEST(actual_range，expected_range)

參數：Actual_range是包含觀察值的數據區域，Expected_range是包含行列匯總的乘積與總計值之比的數據區域。

實例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，則公式“=CHITEST(A1:A3，B1:B3)”返回0.062349477。

10.CONFIDENCE

用途：返回總體平均值的置信區間，它是樣本平均值任意一側的區域。例如，某班學生參加考試，依照給定的置信度，可以確定該次考試的最低和最高分數。

語法：ConFIDENCE(alpha，standard_dev，size)。

參數：Alpha是用于計算置信度(它等于100*(1-alpha)%，如果alpha為0.05，則置信度為95%)的顯著水平參數，Standard_dev是數據區域的總體標準偏差，Size為樣本容量。

實例：假設樣本取自46名學生的考試成績，他們的平均分為60，總體標準偏差為5分，則平均分在下列區域內的置信度為95%。公式“=ConFIDENCE(0.05，5，46)”返回1.44，即考試成績為60±1.44分。

11.CORREL

用途：返回單元格區域array1和array2之間的相關系數。它可以確定兩個不同事物之間的關系，例如檢測學生的物理與數學學習成績之間是否關聯。

語法：CORREL(array1，array2)

參數：Array1第一組數值單元格區域。Array2第二組數值單元格區域。

實例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，則公式“=CORREL(A1:A5，B1:B5)”返回0.998876229，可以看出A、B兩列數據具有很高的相關性。

12.COUNT

用途：返回數字參數的個數。它可以統計數組或單元格區域中含有數字的單元格個數。

語法：COUNT(value1，value2，…)。

參數：value1，value2，…是包含或引用各種類型數據的參數(1～30個)，其中只有數字類型的數據才能被統計。

實例：如果A1=90、A2=人數、A3=〞〞、A4=54、A5=36，則公式“=COUNT(A1:A5)”返回3。

13.COUNTA

用途：返回參數組中非空值的數目。利用函數COUNTA可以計算數組或單元格區域中數據項的個數。

語法：COUNTA(value1，value2，…)

說明:value1，value2，…所要計數的值，參數個數為1～30個。在這種情況下的參數可以是任何類型，它們包括空格但不包括空白單元格。如果參數是數組或單元格引用，則數組或引用中的空白單元格將被忽略。如果不需要統計邏輯值、文字或錯誤值，則應該使用COUNT函數。

實例：如果A1=6.28、A2=3.74，其余單元格為空，則公式“=COUNTA(A1:A7)”的計算結果等于2。

14.COUNTBLANK

用途：計算某個單元格區域中空白單元格的數目。

語法：COUNTBLANK(range)

參數：Range為需要計算其中空白單元格數目的區域。

實例：如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5=""，則公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。

15.COUNTIF

用途：計算區域中滿足給定條件的單元格的個數。

語法：COUNTIF(range，criteria)

參數：Range為需要計算其中滿足條件的單元格數目的單元格區域。Criteria為確定哪些單元格將被計算在內的條件，其形式可以為數字、表達式或文本。

16.COVAR

用途：返回協方差，即每對數據點的偏差乘積的平均數。利用協方差可以研究兩個數據集合之間的關系。

語法：COVAR(array1，array2)

參數：Array1是第一個所含數據為整數的單元格區域，Array2是第二個所含數據為整數的單元格區域。

實例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，則公式“=COVAR(A1:A3，B1:B3)”返回933.3333333。

17.CRITBINOM

用途：返回使累積二項式分布大于等于臨界值的最小值，其結果可以用于質量檢驗。例如決定最多允許出現多少個有缺陷的部件，才可以保證當整個產品在離開裝配線時檢驗合格。

語法：CRITBINOM(trials，probability_s，alpha)

參數：Trials是伯努利實驗的次數，Probability_s是一次試驗中成功的概率，Alpha是臨界值。

實例：公式“=CRITBINOM(10，0.9，0.75)”返回10。

18.DEVSQ

用途：返回數據點與各自樣本平均值的偏差的平方和。

語法：DEVSQ(number1，number2，…)

參數：Number1、number2、…是用于計算偏差平方和的1到30個參數。它們可以是用逗號分隔的數值，也可以是數組引用。

實例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，則公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8。

19.EXPONDIST

用途：返回指數分布。該函數可以建立事件之間的時間間隔模型，如估計銀行的自動取款機支付一次現金所花費的時間，從而確定此過程最長持續一分鐘的發生概率。

語法：EXPonDIST(x，lambda，cumulative)。

參數：X函數的數值，Lambda參數值，Cumulative為確定指數函數形式的邏輯值。如果cumulative為TRUE，EXPONDIST返回累積分布函數;如果cumulative為FALSE，則返回概率密度函數。

實例：公式“=EXPonDIST(0.2，10，TRUE)”返回0.864665，=EXPonDIST(0.2，10，FALSE)返回1.353353。

20.FDIST

用途：返回F概率分布，它可以確定兩個數據系列是否存在變化程度上的不同。例如，通過分析某一班級男、女生的考試分數，確定女生分數的變化程度是否與男生不同。

語法：FDIST(x，degrees_freedom1，degrees_freedom2)

參數：X是用來計算概率分布的區間點，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

實例：公式“=FDIST(1，90，89)”返回0.500157305。